Google AI Research y DeepMind presentaron VaultGemma, un modelo de lenguaje abierto de 1.000 millones de parámetros entrenado desde cero con privacidad diferencial.
- Privacidad garantizada: utiliza DP-SGD con ruido gaussiano, evitando que datos sensibles sean memorizados.
- Entrenamiento: basado en 13 billones de tokens de texto, código y artículos científicos.
- Rendimiento: aún por detrás de modelos no privados (ej. 26.45 en ARC-C vs 38.31 en Gemma-3 1B).
- Acceso abierto: disponible en Hugging Face y Kaggle con informe técnico completo.
Con VaultGemma, Google establece un nuevo estándar en IA responsable, demostrando que es posible escalar modelos de lenguaje con garantías formales de privacidad sin perder aplicabilidad en el mundo real.
